Aprendizagem automática para Android com TensorFlow Lite

Os aplicativos móveis estão se tornando mais inteligentes, e a execução de modelos de machine learning diretamente em dispositivos Android garante um desempenho mais rápido e melhor privacidade do usuário.Este curso baseado em texto ensina como preencher a lacuna entre o desenvolvimento móvel e os sistemas inteligentes. Você fará a transição de um desenvolvedor móvel tradicional para um praticante de aprendizado de máquina no dispositivo. Ao entender como preparar, otimizar e implantar modelos, você poderá criar aplicativos Android responsivos e offline que possam classificar imagens, detectar objetos e processar linguagem natural. Entenda os conceitos fundamentais de aprendizado de máquina no dispositivo e arquitetura do TensorFlow Lite. 2. Integre modelos pré-treinados do TenzorFlow lite em projetos Java e Kotlin Android. 3. Implemente recursos de classificação de imagens e detecção de objetos em tempo real usando entradas de câmera móvel. 5. Aplique modelos de processamento de linguagem natural para classificação e análise de sentimento de texto no dispositivo. O curso começa com terminologia essencial e conceitos fundamentais de machine learning antes de orientá-lo através de implementações de código passo a passo e cenários de integração móvel do mundo real. Este programa foi projetado para desenvolvedores iniciantes de Android e entusiastas de aprendizado de máquina que desejam criar aplicativos móveis inteligentes, sem necessidade de experiência prévia em IA.Comece a ler hoje para desbloquear o potencial do aprendizado da máquina no dispositivo.