Android Machine Learning with TensorFlow Lite

แอปพลิเคชันมือถือกำลังฉลาดขึ้นเรื่อยๆ และการรันโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงโดยตรงบนอุปกรณ์ Android ช่วยให้มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพที่เร็วขึ้นและความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ที่ดีขึ้น หลักสูตรแบบข้อความนี้จะสอนวิธีเชื่อมช่องว่างระหว่างการพัฒนาแอปพลิเคชันมือถือกับระบบอัจฉริยะ คุณจะเปลี่ยนจากนักพัฒนาแอปพลิเคชันมือถือแบบดั้งเดิมไปสู่ผู้ปฏิบัติงานด้านแมชชีนเลิร์นนิงบนอุปกรณ์ (on-device machine learning practitioner) ด้วยความเข้าใจวิธีการเตรียม การเพิ่มประสิทธิภาพ และการปรับใช้โมเดล คุณจะสามารถสร้างแอปพลิเคชัน Android ที่ตอบสนองได้ดีและทำงานแบบออฟไลน์เป็นหลัก (offline-first) ซึ่งสามารถจำแนกรูปภาพ ตรวจจับวัตถุ และประมวลผลภาษาธรรมชาติได้ คุณจะได้เรียนรู้สิ่งต่อไปนี้: 1. ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิงบนอุปกรณ์ (on-device machine learning) และสถาปัตยกรรม TensorFlow Lite 2. ผสานรวมโมเดล TensorFlow Lite ที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าแล้ว (pre-trained) เข้ากับโปรเจกต์ Android ทั้ง Java และ Kotlin 3. แปลงและเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการปรับใช้บนมือถือโดยใช้เทคนิค quantization 4. นำคุณสมบัติการจำแนกรูปภาพและการตรวจจับวัตถุแบบเรียลไทม์ไปใช้ โดยใช้ข้อมูลอินพุตจากกล้องมือถือ 5. ประยุกต์ใช้โมเดลการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (natural language processing) สำหรับการจำแนกข้อความและการวิเคราะห์ความรู้สึกบนอุปกรณ์ 6. ฝึกฝนการดีบัก (debugging) และการทำโปรไฟล์ประสิทธิภาพของโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงบนฮาร์ดแวร์มือถือ หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและแนวคิดพื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิง ก่อนที่จะนำคุณไปสู่การใช้งานโค้ดทีละขั้นตอนและสถานการณ์การผสานรวมบนมือถือในโลกแห่งความเป็นจริง โปรแกรมนี้ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนา Android ระดับเริ่มต้นและผู้ที่ชื่นชอบแมชชีนเลิร์นนิงที่ต้องการสร้างแอปพลิเคชันมือถืออัจฉริยะ โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้าน AI มาก่อน เริ่มอ่านวันนี้เพื่อปลดล็อกศักยภาพของแมชชีนเลิร์นนิงบนอุปกรณ์