Machine Learning avec Qlik AutoML : Modélisation prédictive sans code

L'apprentissage automatique n'est plus réservé aux codeurs experts ou aux mathématiciens. Vous pouvez désormais exploiter la puissance d'algorithmes avancés pour résoudre des problèmes commerciaux et prédire les résultats futurs à l'aide d'outils intuitifs et automatisés. Ce cours vous transforme d'un débutant en un utilisateur confiant de l'apprentissage automatique automatisé. Vous apprendrez à naviguer dans le cycle de vie prédictif complet, de la préparation de vos ensembles de données à l'interprétation de résultats de modèles complexes, le tout grâce à des explications écrites et des exemples pratiques. Ce que vous apprendrez : - Comprendre la terminologie de base de l'apprentissage automatique et les concepts fondamentaux. - Naviguer dans le flux de travail d'apprentissage automatique automatisé, de la préparation des données à la prédiction. - Appliquer des techniques d'ingénierie et de sélection de caractéristiques pour améliorer la qualité du modèle. - Évaluer les performances du modèle à l'aide de métriques clés telles que la précision, la précision et le rappel. - Identifier et atténuer les biais potentiels dans les modèles automatisés pour garantir des pratiques d'IA éthiques. - Déployer des modèles entraînés pour générer des prédictions commerciales réelles. Le cours commence par des définitions essentielles et un aperçu du cycle de vie de l'apprentissage automatique. Vous progresserez ensuite à travers les étapes techniques de configuration des expériences, d'affinage des modèles et d'interprétation des moteurs du comportement de vos données. Ce cours est conçu pour les débutants, les analystes de données et les professionnels de la vente qui souhaitent exploiter l'apprentissage automatique sans apprendre des langages de programmation complexes ou des statistiques avancées. Aucune expérience préalable en codage n'est requise. Commencez votre voyage dans l'apprentissage automatique automatisé dès aujourd'hui.