Machine Learning con Qlik AutoML: Modellazione Predittiva No-Code

Il machine learning non è più riservato a programmatori esperti o matematici. Ora puoi sfruttare la potenza di algoritmi avanzati per risolvere problemi di business e prevedere risultati futuri utilizzando strumenti intuitivi e automatizzati. Questo corso ti trasforma da principiante a utente sicuro del machine learning automatizzato. Imparerai a navigare l'intero ciclo di vita predittivo, dalla preparazione dei tuoi set di dati all'interpretazione dei risultati complessi del modello, il tutto attraverso spiegazioni scritte ed esempi pratici. Cosa imparerai: - Comprendere la terminologia fondamentale del machine learning e i concetti di base. - Navigare il flusso di lavoro del machine learning automatizzato dalla preparazione dei dati alla previsione. - Applicare tecniche di feature engineering e selezione per migliorare la qualità del modello. - Valutare le prestazioni del modello utilizzando metriche chiave come accuratezza, precisione e richiamo. - Identificare e mitigare potenziali bias nei modelli automatizzati per garantire pratiche di IA etiche. - Implementare modelli addestrati per generare previsioni di business nel mondo reale. Il corso inizia con definizioni essenziali e una panoramica del ciclo di vita del machine learning. Successivamente, progredirai attraverso le fasi tecniche di configurazione degli esperimenti, affinamento dei modelli e interpretazione dei fattori che influenzano il comportamento dei tuoi dati. Questo corso è progettato per principianti, analisti di dati e professionisti del business che desiderano sfruttare il machine learning senza imparare linguaggi di programmazione complessi o statistiche avanzate. Non è richiesta alcuna esperienza di codifica precedente. Inizia oggi il tuo viaggio nel machine learning automatizzato.