Machine Learning con Qlik AutoML: Modelado Predictivo sin Código

El machine learning ya no está reservado para programadores expertos o matemáticos. Ahora puedes aprovechar el poder de algoritmos avanzados para resolver problemas de negocio y predecir resultados futuros utilizando herramientas intuitivas y automatizadas. Este curso te transforma de un principiante a un usuario seguro de machine learning automatizado. Aprenderás a navegar por todo el ciclo de vida predictivo, desde la preparación de tus conjuntos de datos hasta la interpretación de resultados complejos de modelos, todo a través de explicaciones escritas y ejemplos prácticos. Lo que aprenderás: - Comprender la terminología central del machine learning y los conceptos fundamentales. - Navegar el flujo de trabajo de machine learning automatizado, desde la preparación de datos hasta la predicción. - Aplicar técnicas de ingeniería y selección de características para mejorar la calidad del modelo. - Evaluar el rendimiento del modelo utilizando métricas clave como precisión, exactitud y recall. - Identificar y mitigar posibles sesgos en modelos automatizados para garantizar prácticas de IA éticas. - Desplegar modelos entrenados para generar predicciones de negocio del mundo real. El curso comienza con definiciones esenciales y una visión general del ciclo de vida del machine learning. Luego, progresarás a través de las etapas técnicas de configuración de experimentos, refinamiento de modelos e interpretación de los impulsores detrás del comportamiento de tus datos. Este curso está diseñado para principiantes, analistas de datos y profesionales de negocios que desean aprovechar el machine learning sin aprender lenguajes de programación complejos o estadísticas avanzadas. No se requiere experiencia previa en programación.