Pembelajaran dalam dan Jaringan Neural dengan TensorFlow dan Keras

Kecerdasan buatan mengubah cara bisnis menyelesaikan masalah yang rumit, mulai dari memprediksi tren pasar hingga mengenali gambar. Kursus tertulis ini memandu Anda melalui konsep dasar pembelajaran mendalam, sehingga Anda dapat membangun model yang kuat dari awal menggunakan alat-alat modern. Anda akan berkembang dari memahami neuron buatan dasar untuk menerapkan arsitektur canggih seperti autoencoder dan transfer model pembelajaran, memperoleh keterampilan praktis untuk menanamkan jaringan saraf ke dataset dunia nyata. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur dasar jaringan saraf buatan dan konsep pembelajaran mendalam. - Bangun dan melatih model prediktif menggunakan API Keras dan TensorFlow. - Terapkan teknik transfer pembelajaran untuk memanfaatkan model pra-dilatih untuk tugas penglihatan komputer. - Implementasi autoencoders untuk pengurangan dimensi dan ekstraksi fitur data. - Mengembangkan sistem pengenalan wajah menggunakan arsitektur pembelajaran mendalam yang mapan seperti FaceNet dan VGG-Face. - Praktik data pra-proses dan model evaluasi untuk memastikan kinerja machine learning yang kuat. Kursus ini dimulai dengan terminologi dan definisi dasar sebelum beralih ke implementasi praktis melalui penjelasan tertulis yang rinci dan potongan kode. Mulai perjalanan Anda ke dunia jaringan saraf dalam hari ini.