Aprendizagem profunda e redes neurais com TensorFlow e Keras

A inteligência artificial está transformando a forma como as empresas resolvem problemas complexos, desde a previsão de tendências de mercado até o reconhecimento de imagens.Este curso escrito orienta você através dos conceitos fundamentais de aprendizado profundo, permitindo que você construa modelos poderosos do zero usando ferramentas modernas. Você progredirá da compreensão de neurônios artificiais básicos para a implementação de arquiteturas avançadas, como autoencoders e modelos de aprendizado de transferência, ganhando as habilidades práticas para aplicar redes neurais a conjuntos de dados do mundo real. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura fundamental das redes neurais artificiais e os conceitos de aprendizado profundo. - Construa e treine modelos preditivos usando a API Keras e o TensorFlow. - Aplique técnicas de aprendizado de transferência para alavancar modelos pré-treinados para tarefas de visão computacional. - Implementar autoencoders para redução de dimensionalidade e extração de recursos de dados. - Desenvolva sistemas de reconhecimento facial usando arquiteturas de aprendizado profundo estabelecidas como FaceNet e VGG-Face. - Pratique o pré-processamento de dados e a avaliação de modelos para garantir um desempenho robusto de aprendizado de máquina. O curso começa com terminologia essencial e definições fundamentais antes de passar para a implementação prática através de explicações escritas detalhadas e fragmentos de código.É projetado para iniciantes interessados em ciência de dados e IA, não exigindo experiência prévia em aprendizado de máquina. Comece sua jornada no mundo das redes neurais profundas hoje mesmo.