Глубокий Learning и нейронные сети с TensorFlow и Keras

Искусственный интеллект меняет способы решения сложных проблем в бизнесе, от прогнозирования рыночных тенденций до распознавания изображений. Этот курс поможет вам освоить основные концепции глубинного обучения и создать мощные модели с нуля с помощью современных инструментов. Вы пройдете путь от понимания основ искусственных нейронов до реализации продвинутых архитектур, таких как автокодеры и модели передачи обучения, приобретая практические навыки применения нейронных сетей к наборам данных реального мира. Что вы узнаете: - Понять основные принципы архитектуры искусственных нейронных сетей и концепции глубинного обучения. - Создание и обучение моделей предсказания с использованием API Keras и TensorFlow. - Применять методы трансферного обучения для использования предварительно обученных моделей для задач компьютерного зрения. - Внедрение автокодирующих устройств для уменьшения размерности и извлечения признаков данных. - Разработка систем распознавания лиц с использованием установленных архитектур глубокого обучения, таких как FaceNet и VGG-Face. - Практика предварительной обработки данных и оценки модели для обеспечения надежной производительности машинного обучения. Курс начинается с основных терминов и определений, а затем переходит к практическому внедрению с помощью подробных письменных объяснений и фрагментов кода. Он предназначен для новичков, интересующихся наукой данных и ИИ, и не требует предварительного опыта машинного обучения. Начните свое путешествие в мир глубоких нейронных сетей сегодня.