Préparation à l'examen Azure Data Scientist Associate (DP-100)

Lancer une carrière en science des données cloud nécessite une solide compréhension des flux de travail d'apprentissage automatique et la capacité de concevoir des solutions d'IA évolutives. Ce cours textuel vous aide à maîtriser les capacités principales d'Azure Machine Learning et vous prépare à aborder l'examen de certification DP-100 en toute confiance. Vous passerez de la compréhension des principes de base de la science des données à la configuration, l'exécution et la surveillance des pipelines d'apprentissage automatique dans le cloud. En étudiant les explications structurées et les exemples de code, vous acquerrez les connaissances pratiques nécessaires pour gérer l'ensemble du cycle de vie de l'apprentissage automatique. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de la science des données cloud, la configuration de l'espace de travail et la gestion des actifs de données. - Configurer et exécuter des expériences d'apprentissage automatique à l'aide du SDK Azure Machine Learning. - Entraîner, optimiser et ajuster les hyperparamètres des modèles prédictifs. - Déployer des modèles en tant que points de terminaison en temps réel ou par lots pour une utilisation en production. - Appliquer des pratiques MLOps modernes, y compris le suivi des modèles et le registre à l'aide de MLflow. - Explorer les charges de travail modernes d'IA générative, les bases de l'ingénierie des invites et l'orchestration des LLM dans l'environnement cloud. Le cours commence par la terminologie essentielle et la configuration de l'espace de travail avant de passer à la gestion des ensembles de données, à l'entraînement des modèles et aux stratégies de déploiement avancées. Vous lirez des descriptions techniques détaillées et examinerez des modèles de code réels conçus pour renforcer votre apprentissage. Ce cours est conçu pour les futurs data scientists, les développeurs cloud et les débutants cherchant à valider leurs compétences avec l'examen DP-100, sans expérience préalable du cloud requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour développer votre expertise en science des données cloud et franchissez la première étape vers votre certification professionnelle.