Preparazione all'esame Azure Data Scientist Associate (DP-100)

Avviare una carriera nella data science cloud richiede una solida comprensione dei flussi di lavoro di machine learning e la capacità di progettare soluzioni AI scalabili. Questo corso basato su testo ti aiuta a padroneggiare le capacità fondamentali di Azure Machine Learning e ti prepara ad affrontare l'esame di certificazione DP-100 con fiducia. Passerai dalla comprensione dei principi di base della data science alla configurazione, esecuzione e monitoraggio delle pipeline di machine learning nel cloud. Studiando le spiegazioni strutturate e gli esempi di codice, acquisirai le conoscenze pratiche necessarie per gestire l'intero ciclo di vita del machine learning. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali della data science cloud, la configurazione dello spazio di lavoro e la gestione degli asset di dati. - Configurare ed eseguire esperimenti di machine learning utilizzando l'SDK di Azure Machine Learning. - Addestrare, ottimizzare e mettere a punto gli iperparametri per i modelli predittivi. - Distribuire modelli come endpoint in tempo reale o batch per l'uso in produzione. - Applicare pratiche MLOps moderne, inclusi il tracciamento e la registrazione dei modelli utilizzando MLflow. - Esplorare i moderni carichi di lavoro di AI generativa, le basi del prompt engineering e l'orchestrazione di LLM all'interno dell'ambiente cloud. Il corso inizia con la terminologia essenziale e la configurazione dello spazio di lavoro prima di passare alla gestione dei dataset, all'addestramento dei modelli e alle strategie di distribuzione avanzate. Leggerai analisi tecniche dettagliate ed esaminerai modelli di codice reali progettati per rafforzare il tuo apprendimento. Questo corso è progettato per aspiranti data scientist, sviluppatori cloud e principianti che desiderano convalidare le proprie competenze con l'esame DP-100, senza alcuna esperienza cloud precedente richiesta. Inizia a leggere oggi per costruire la tua esperienza nella data science cloud e fare il primo passo verso la tua certificazione professionale.