Azure Data Scientist Associate (DP-100) Luyện thi

Khởi đầu sự nghiệp khoa học dữ liệu trên đám mây đòi hỏi sự hiểu biết vững chắc về quy trình làm việc học máy và khả năng thiết kế các giải pháp AI có thể mở rộng. Khóa học dựa trên văn bản này giúp bạn thành thạo các khả năng cốt lõi của Azure Machine Learning và chuẩn bị cho bạn chinh phục kỳ thi chứng chỉ DP-100 một cách tự tin. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các nguyên tắc khoa học dữ liệu cơ bản đến việc cấu hình, chạy và giám sát các quy trình học máy trên đám mây. Bằng cách nghiên cứu các giải thích có cấu trúc và các ví dụ mã, bạn sẽ có được kiến thức thực tế cần thiết để quản lý toàn bộ vòng đời học máy. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm khoa học dữ liệu đám mây nền tảng, thiết lập không gian làm việc và quản lý tài sản dữ liệu. - Cấu hình và chạy các thử nghiệm học máy bằng Azure Machine Learning SDK. - Huấn luyện, tối ưu hóa và tinh chỉnh siêu tham số cho các mô hình dự đoán. - Triển khai các mô hình dưới dạng điểm cuối thời gian thực hoặc hàng loạt để sử dụng trong sản xuất. - Áp dụng các phương pháp MLOps hiện đại, bao gồm theo dõi mô hình và đăng ký bằng MLflow. - Khám phá các khối lượng công việc AI tạo sinh hiện đại, các khái niệm cơ bản về kỹ thuật prompt và điều phối LLM trong môi trường đám mây. Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu và cấu hình không gian làm việc trước khi chuyển sang quản lý tập dữ liệu, huấn luyện mô hình và các chiến lược triển khai nâng cao. Bạn sẽ đọc các phân tích kỹ thuật chi tiết và xem xét các mẫu mã thực tế được thiết kế để củng cố việc học của bạn. Khóa học này được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu đầy tham vọng, nhà phát triển đám mây và người mới bắt đầu muốn xác thực kỹ năng của họ với kỳ thi DP-100, không yêu cầu kinh nghiệm đám mây trước đó. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng chuyên môn khoa học dữ liệu đám mây của bạn và thực hiện bước đầu tiên hướng tới chứng chỉ chuyên nghiệp của bạn.