การวิเคราะห์ทางสถิติและการสร้างแบบจำลองด้วย SAS

ธุรกิจต่างๆ อาศัยข้อมูลในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญ แต่ข้อมูลดิบจะไร้ประโยชน์หากไม่มีแบบจำลองทางสถิติที่เหมาะสม หลักสูตรแบบข้อความนี้จะแนะนำให้คุณรู้จักกับพื้นฐานของการวิเคราะห์ทางสถิติและการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์โดยใช้ SAS คุณจะได้พัฒนาจากการทำความเข้าใจแนวคิดทางสถิติหลัก ไปสู่การเขียนโปรแกรม SAS ที่วิเคราะห์ความแปรปรวน ประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร และสร้างแบบจำลองการถดถอยเชิงพยากรณ์ เมื่อจบคอร์สนี้ คุณจะสามารถเตรียมข้อมูล เรียกใช้การทดสอบทางสถิติ และตีความผลลัพธ์ของแบบจำลองเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจในโลกแห่งความเป็นจริงได้ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจแนวคิดทางสถิติพื้นฐาน การทดสอบสมมติฐาน และเทคนิคการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล - ดำเนินการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของกลุ่มและระบุความแตกต่างที่มีนัยสำคัญ - สร้างและประเมินแบบจำลองเชิงพยากรณ์โดยใช้การถดถอยเชิงเส้นและโลจิสติกใน SAS - วินิจฉัยและตรวจสอบสมมติฐานของแบบจำลองเพื่อให้มั่นใจในความน่าเชื่อถือและหลีกเลี่ยงอคติในข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจของคุณ - เขียนโค้ด SAS ที่สะอาดและมีประสิทธิภาพเพื่อจัดการ กรอง และเตรียมชุดข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยคำจำกัดความทางสถิติพื้นฐานและเทคนิคการเตรียมข้อมูล ก่อนที่จะเข้าสู่แนวคิดการเขียนโปรแกรม คุณจะได้อ่านคำอธิบายโดยละเอียด วิเคราะห์ตัวอย่างโค้ด และฝึกฝนการตีความผลลัพธ์ทางสถิติ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับนักวิเคราะห์ธุรกิจมือใหม่ ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล และผู้เริ่มต้นที่ต้องการเรียนรู้การสร้างแบบจำลองทางสถิติด้วย SAS ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ในการเขียนโปรแกรมหรือสถิติขั้นสูงมาก่อน เริ่มสร้างชุดเครื่องมือวิเคราะห์ของคุณและเรียนรู้วิธีเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นการตัดสินใจทางธุรกิจเชิงพยากรณ์ได้แล้ววันนี้