Analisis Statistik dan Pemodelan dengan SAS

Perniagaan bergantung pada data untuk membuat keputusan strategik yang kritikal, tetapi data mentah tidak berguna tanpa model statistik yang betul. Kursus berasaskan teks ini memperkenalkan anda kepada asas analisis statistik dan pemodelan ramalan menggunakan SAS. Anda akan maju daripada memahami konsep statistik teras kepada menulis program SAS yang menganalisis varians, menilai hubungan antara pemboleh ubah, dan membina model regresi ramalan. Menjelang akhir kursus ini, anda akan dapat menyediakan data, menjalankan ujian statistik, dan mentafsir output model untuk menyelesaikan masalah perniagaan dunia sebenar. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami konsep statistik asas, pengujian hipotesis, dan teknik pengesahan data. - Melaksanakan Analisis Varians (ANOVA) untuk membandingkan min kumpulan dan mengenal pasti perbezaan yang signifikan. - Membina dan menilai model ramalan menggunakan regresi linear dan logistik dalam SAS. - Mendiagnosis dan mengesahkan andaian model untuk memastikan kebolehpercayaan dan mengelakkan bias dalam pandangan perniagaan anda. - Menulis kod SAS yang bersih dan cekap untuk memanipulasi, menapis, dan menyediakan set data untuk analisis. Kursus ini bermula dengan definisi statistik asas dan teknik penyediaan data, sebelum beralih kepada konsep pengaturcaraan. Anda akan membaca penerangan terperinci, menganalisis contoh kod, dan berlatih mentafsir output statistik. Kursus ini direka untuk bakal penganalisis perniagaan, profesional data, dan pemula yang ingin mempelajari pemodelan statistik dengan SAS. Tiada pengalaman pengaturcaraan atau statistik lanjutan diperlukan. Mula membina kit alat analitikal anda dan pelajari cara menukar data menjadi keputusan perniagaan ramalan hari ini.