SASによる統計分析とモデリング

企業は重要な戦略的決定を下すためにデータに依存していますが、適切な統計モデルがなければ生データは役に立ちません。このテキストベースのコースでは、SASを使用した統計分析と予測モデリングの基本を紹介します。 このコースでは、核となる統計概念の理解から、分散を分析し、変数間の関係を評価し、予測回帰モデルを構築するSASプログラムの作成へと進みます。このコースの終了までに、データを準備し、統計テストを実行し、モデルの出力を解釈して、現実世界のビジネス上の問題を解決できるようになります。 学習内容： - 基礎的な統計概念、仮説検定、およびデータ検証手法を理解する。 - 分散分析（ANOVA）を実行して、グループ平均を比較し、有意な差を特定する。 - SASで線形回帰およびロジスティック回帰を使用して、予測モデルを構築および評価する。 - モデルの仮定を診断および検証し、信頼性を確保し、ビジネスインサイトにおけるバイアスを回避する。 - 分析のためにデータセットを操作、フィルタリング、および準備するための、クリーンで効率的なSASコードを作成する。 このコースは、プログラミングの概念に進む前に、基礎的な統計の定義とデータ準備手法から始まります。詳細な説明を読み、コード例を分析し、統計的な出力を解釈する練習をします。 このコースは、SASで統計モデリングを学びたいと考えている意欲的なビジネスアナリスト、データプロフェッショナル、および初心者向けに設計されています。事前のプログラミングや高度な統計の経験は必要ありません。 分析ツールキットの構築を開始し、データを予測的なビジネス上の意思決定に変える方法を今日から学びましょう。