Snowflake Generative AI: Membina Ejen Data Pintar โ€” LearnFlat
โ˜… 5.0 (1) โฑ 2 jam 36 min ๐Ÿ“š 26 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Snowflake Generative AI: Membina Ejen Data Pintar

Belajar mereka bentuk dan menggunakan ejen AI autonomi yang menganalisis, merancang, dan menanyakan data Snowflake anda menggunakan generative AI moden dan corak retrieval-augmented generation.

  • ๐Ÿ’ฌ Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • ๐Ÿ• Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir โ€” belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Organisasi beralih melangkaui chatbot ringkas kepada sistem pintar yang benar-benar boleh membuat penaakulan dan bertindak berdasarkan data. Kursus ini memperkenalkan anda kepada perkara penting dalam membina ejen AI autonomi secara langsung dalam platform data anda. Dengan membaca panduan berasaskan teks ini, anda akan beralih daripada memahami konsep asas generative AI kepada mereka bentuk ejen yang boleh merancang, melaksanakan tugas, dan menanyakan pangkalan data. Anda akan memperoleh asas praktikal dalam memanfaatkan model bahasa moden dan carian vektor untuk menyelesaikan masalah data dunia sebenar. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami konsep asas generative AI, large language models, dan aliran kerja ejen (agentic workflows). - Mengkonfigurasi keupayaan AI dan carian asli untuk memproses data tidak berstruktur. - Mengaplikasikan teknik prompt engineering untuk membimbing model dalam merancang dan melaksanakan tugas yang kompleks. - Membina saluran paip Retrieval-Augmented Generation (RAG) menggunakan jenis data vektor dan carian semantik. - Mereka bentuk ejen pintar yang boleh berinteraksi dengan data anda dan alatan luaran dengan selamat. - Mengamalkan pelaksanaan dan pengujian aliran kerja ejen melalui latihan langkah demi langkah bertulis. Kursus ini bermula dengan terminologi penting dan mekanik large language models sebelum membimbing anda melalui pangkalan data vektor, seni bina RAG, dan reka bentuk ejen. Anda akan meneroka penjelasan teks berstruktur dan coretan kod yang menggambarkan cara menyelaraskan komponen ini dengan lancar. Kursus ini direka untuk profesional data, pembangun, dan pemula yang berminat untuk meneroka kejuruteraan AI. Tiada pengalaman machine learning terdahulu diperlukan, walaupun pemahaman asas SQL adalah membantu. Mula membaca hari ini untuk membuka potensi generative AI pada platform data anda.

Apa yang anda dapat

  • ๐Ÿ“œ Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar sambil bergerak โ€” tanpa skrin
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • ๐Ÿ“ฑ Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • ๐Ÿ’ธ Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • โšก Pendek dan fokus
    2 jam 36 min kandungan praktikal

Ulasan (1)

Mariana Castillo PE
โ˜… 5 ยท 24.08.2026

Kursus yang hebat! Aliran maklumat adalah sempurna, dan contoh benar-benar mengukuhkan konsep. Saya suka!

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk โ€” draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad โ€” Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya โ€” pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda โ€” boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan