Snowflake Generative AI: Criando agentes de dados inteligentes

As organizações estão indo além de simples chatbots para sistemas inteligentes que podem realmente raciocinar e agir sobre dados.Este curso apresenta os fundamentos da construção de agentes de IA autônomos diretamente dentro de sua plataforma de dados. Ao ler este guia baseado em texto, você passará da compreensão de conceitos básicos de IA generativa para o design de agentes que podem planejar, executar tarefas e consultar bancos de dados.Você obterá uma base prática para aproveitar modelos de linguagem modernos e pesquisa vetorial para resolver problemas de dados do mundo real. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de IA generativa, modelos de linguagem grandes e fluxos de trabalho agentic. - Configure a IA nativa e os recursos de pesquisa para processar dados não estruturados. - Aplique técnicas de engenharia rápidas para orientar modelos no planejamento e execução de tarefas complexas. - Construa pipelines de geração aumentada de recuperação (RAG) usando tipos de dados vetoriais e pesquisa semântica. - Projete agentes inteligentes que possam interagir com segurança com seus dados e ferramentas externas. - Pratique a implementação e o teste de fluxos de trabalho de agentes através de exercícios passo a passo escritos. O curso começa com a terminologia essencial e a mecânica de modelos de linguagem grandes antes de guiá-lo através de bancos de dados vetoriais, arquitetura RAG e design de agentes.Você explorará explicações de texto estruturado e trechos de código que ilustram como orquestrar esses componentes de forma contínua. Este curso é projetado para profissionais de dados, desenvolvedores e iniciantes ansiosos para explorar a engenharia de IA.Não é necessária experiência prévia em aprendizado de máquina, embora uma compreensão básica do SQL seja útil. Comece a ler hoje mesmo para desbloquear o potencial da IA generativa em sua plataforma de dados.