Snowflake Generative AI: การสร้างเอเจนต์ข้อมูลอัจฉริยะ (Intelligent Data Agents)

องค์กรต่างๆ กำลังก้าวข้ามจากแชทบอทธรรมดาไปสู่ระบบอัจฉริยะที่สามารถให้เหตุผลและดำเนินการกับข้อมูลได้จริง หลักสูตรนี้จะแนะนำคุณเกี่ยวกับพื้นฐานที่จำเป็นในการสร้างเอเจนต์ AI อัตโนมัติโดยตรงภายในแพลตฟอร์มข้อมูลของคุณ ด้วยการอ่านคู่มือที่เป็นข้อความนี้ คุณจะเปลี่ยนจากการทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ generative AI ไปสู่การออกแบบเอเจนต์ที่สามารถวางแผน ดำเนินการ และสอบถามฐานข้อมูลได้ คุณจะได้รับพื้นฐานเชิงปฏิบัติในการใช้ประโยชน์จากแบบจำลองภาษา (language models) สมัยใหม่และการค้นหาแบบเวกเตอร์ (vector search) เพื่อแก้ไขปัญหาข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง What you'll learn: - ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ generative AI, large language models และเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ (agentic workflows) - กำหนดค่าความสามารถด้าน AI และการค้นหาแบบเนทีฟเพื่อประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (unstructured data) - ประยุกต์ใช้เทคนิค prompt engineering เพื่อนำทางแบบจำลองในการวางแผนและดำเนินการงานที่ซับซ้อน - สร้างไปป์ไลน์ Retrieval-Augmented Generation (RAG) โดยใช้ชนิดข้อมูลเวกเตอร์ (vector data types) และการค้นหาเชิงความหมาย (semantic search) - ออกแบบเอเจนต์อัจฉริยะที่สามารถโต้ตอบกับข้อมูลและเครื่องมือภายนอกของคุณได้อย่างปลอดภัย - ฝึกปฏิบัติการใช้งานและทดสอบเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ผ่านแบบฝึกหัดที่เป็นลายลักษณ์อักษรทีละขั้นตอน หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและกลไกการทำงานของ large language models ก่อนที่จะนำคุณไปสู่ vector databases, สถาปัตยกรรม RAG และการออกแบบเอเจนต์ คุณจะได้สำรวจคำอธิบายที่เป็นข้อความที่มีโครงสร้างและตัวอย่างโค้ดที่แสดงให้เห็นถึงวิธีการประสานงานส่วนประกอบเหล่านี้ได้อย่างราบรื่น หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล (data professionals), นักพัฒนา (developers) และผู้เริ่มต้นที่กระตือรือร้นที่จะสำรวจวิศวกรรม AI (AI engineering) ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้าน machine learning มาก่อน แต่ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ SQL จะเป็นประโยชน์ เริ่มอ่านวันนี้เพื่อปลดล็อกศักยภาพของ generative AI บนแพลตฟอร์มข้อมูลของคุณ