Desarrollo en Python: Ciencia de Datos, Pruebas y Distribución

Escribir scripts básicos de Python es un gran comienzo, pero llevar tu código a un nivel profesional requiere aprender a manejar datos, escribir pruebas automatizadas y distribuir tu trabajo. Este curso basado en texto te guía paso a paso a través de las prácticas centrales del desarrollo moderno en Python, mostrándote cómo estructurar proyectos de ciencia de datos, asegurar la calidad del código y compartir tus paquetes con otros. Aprenderás a: * Comprender los conceptos fundamentales de la ciencia de datos limpiando y analizando conjuntos de datos con bibliotecas modernas. * Implementar pruebas automatizadas usando pytest para asegurar que tu código permanezca confiable y libre de errores. * Aplicar type hints y dataclasses para escribir código Python autodocumentado, limpio y mantenible. * Configurar flujos de trabajo modernos de empaquetado y distribución para compartir tus bibliotecas con la comunidad. * Crear visualizaciones de datos y reportes escritos claros usando bibliotecas de trazado estándar. Comenzarás con los aspectos más básicos de las estructuras de datos y los principios de las pruebas antes de pasar a ejercicios prácticos escritos que simulan flujos de trabajo de desarrollo del mundo real. Este curso está diseñado para estudiantes que conocen la sintaxis básica de Python y desean aprender a estructurar, probar y distribuir aplicaciones de datos del mundo real. No se requiere experiencia previa en pruebas o empaquetado. Comienza a leer hoy mismo para elevar tu programación en Python y construir proyectos de datos listos para distribuir.