Desenvolvimento em Python: Ciência de Dados, Testes e Distribuição

Escrever scripts básicos em Python é um ótimo começo, mas levar seu código a um nível profissional requer aprender a lidar com dados, escrever testes automatizados e distribuir seu trabalho. Este curso baseado em texto orienta você passo a passo através das práticas básicas do desenvolvimento Python moderno, mostrando como estruturar projetos de ciência de dados, garantir a qualidade do código e compartilhar seus pacotes com outras pessoas. Você vai aprender a: * Entenda os conceitos fundamentais de ciência de dados limpando e analisando conjuntos de dados com bibliotecas modernas. * Implementar testes automatizados usando pytest para garantir que seu código permaneça confiável e livre de bugs. * Aplique dicas de tipo e dataclasses para escrever código Python auto-documentado, limpo e mantível. * Configure fluxos de trabalho de empacotamento e distribuição modernos para compartilhar suas bibliotecas com a comunidade. * Crie visualizações e relatórios de dados escritos claros usando bibliotecas de plotagem padrão. Você começará com os conceitos básicos de estruturas de dados e princípios de teste antes de passar para exercícios práticos por escrito que simulam fluxos de trabalho de desenvolvimento do mundo real. Este curso é projetado para alunos que conhecem a sintaxe básica do Python e querem aprender a estruturar, testar e distribuir aplicativos de dados do mundo real. Nenhuma experiência prévia com testes ou embalagem é necessária. Comece a ler hoje para elevar sua programação Python e construir projetos de dados prontos para distribuição.