Sviluppo Python: Data Science, Testing e Distribuzione

Scrivere script Python di base è un ottimo inizio, ma portare il tuo codice a un livello professionale richiede di imparare a gestire i dati, scrivere test automatizzati e distribuire il tuo lavoro. Questo corso basato su testo ti guida passo dopo passo attraverso le pratiche fondamentali dello sviluppo Python moderno, mostrandoti come strutturare progetti di data science, garantire la qualità del codice e condividere i tuoi pacchetti con altri. Imparerai a: * Comprendere i concetti fondamentali della data science pulendo e analizzando set di dati con librerie moderne. * Implementare test automatizzati usando pytest per assicurarti che il tuo codice rimanga affidabile e privo di bug. * Applicare type hints e dataclasses per scrivere codice Python autodocumentante, pulito e manutenibile. * Configurare moderni flussi di lavoro di packaging e distribuzione per condividere le tue librerie con la community. * Creare chiare visualizzazioni e report di dati scritti utilizzando librerie di plotting standard. Inizierai con le basi assolute delle strutture dati e dei principi di testing prima di passare a esercizi pratici scritti che simulano flussi di lavoro di sviluppo reali. Questo corso è progettato per gli studenti che conoscono la sintassi Python di base e vogliono imparare a strutturare, testare e distribuire applicazioni dati reali. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con il testing o il packaging. Inizia a leggere oggi per elevare la tua programmazione Python e costruire progetti dati pronti per la distribuzione.