BigQuery-Grundlagen für Oracle-Datenbank-Experten

Der Übergang von einer herkömmlichen relationalen Datenbank wie Oracle zu einem modernen Cloud-Data Warehouse erfordert eine Änderung Ihrer Denkweise in Bezug auf Speicher, Datenverarbeitung und Abfrageausführung. Dieser textbasierte Kurs schließt diese Lücke und hilft Ihnen, Ihr vorhandenes Datenbankwissen direkt auf BigQuery abzubilden. Nach Abschluss dieses Kurses verstehen Sie die wesentlichen architektonischen Unterschiede zwischen herkömmlichen relationalen Datenbanken und Data Warehouses im Cloud-Maßstab. So können Sie effiziente SQL-Abfragen schreiben, große Datensätze verwalten und die Kosten in BigQuery optimieren. Was Sie lernen: Mappen Sie herkömmliche Oracle-Datenbankkonzepte, -schemas und -indizierung auf den spaltenförmigen Speicher und die Partitionierung von BigQuery. Übersetzen Sie Oracle SQL-Abfragen in die standardmäßige, optimierte BigQuerys SQL Syntax. Verstehen Sie die Trennung von Speicher- und Rechenleistung, um serverlose Skalierbarkeit zu nutzen. Verwalten Sie Abfragekosten und überwachen Sie die Leistung mithilfe von Ausführungsplänen und Probeläufen. Konfigurieren Sie Zugriffskontroll- und Datensicherheitsrichtlinien für Cloud-Datensätze. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten, bei denen die Oracle-Architektur mit dem serverlosen Design von BigQuery verglichen wird, bevor schriftliche Erläuterungen und praktische SQL-Beispiele zu Abfrageübersetzung, Datenmodellierung und Leistungsoptimierungstechniken führen. Dieser Kurs richtet sich an Datenbankadministratoren, SQL-Entwickler und Datenexperten, die mit Oracle vertraut sind und eine solide Grundlage in BigQuery aufbauen möchten. Es sind keine Vorkenntnisse im Bereich Cloud Data Warehousing erforderlich. Lesen Sie noch heute weiter, um Ihre Datenbankkenntnisse zuverlässig in die Cloud zu migrieren.