Fundamentos de BigQuery para Profesionales de Bases de Datos Oracle

La transición de una base de datos relacional tradicional como Oracle a un almacén de datos moderno en la nube requiere un cambio en la forma de pensar sobre el almacenamiento, la computación y la ejecución de consultas. Este curso basado en texto cierra esa brecha, ayudándote a mapear tu conocimiento existente de bases de datos directamente a BigQuery. Al completar este curso, comprenderás las diferencias arquitectónicas centrales entre las bases de datos relacionales tradicionales y los almacenes de datos a escala de nube, lo que te permitirá escribir consultas SQL eficientes, administrar grandes conjuntos de datos y optimizar costos en BigQuery. Lo que aprenderás: Mapear conceptos, esquemas e indexación de bases de datos Oracle tradicionales al almacenamiento columnar y particionamiento de BigQuery; Traducir consultas SQL de Oracle a sintaxis SQL estándar y optimizada de BigQuery; Comprender la separación de almacenamiento y computación para aprovechar la escalabilidad sin servidor; Aplicar patrones de diseño de datos modernos, incluidos campos anidados y repetidos para estructuras de datos desnormalizadas; Administrar costos de consulta y monitorear el rendimiento utilizando planes de ejecución y ejecuciones de prueba (dry runs); Configurar políticas de control de acceso y seguridad de datos para conjuntos de datos en la nube. El curso comienza con conceptos fundamentales, comparando la arquitectura de Oracle con el diseño sin servidor de BigQuery, antes de pasar a la traducción de consultas, modelado de datos y técnicas de optimización de rendimiento a través de explicaciones escritas y ejemplos prácticos de SQL. Este curso está diseñado para administradores de bases de datos, desarrolladores de SQL y profesionales de datos familiarizados con Oracle que desean construir una base sólida en BigQuery. No se requiere experiencia previa en almacenamiento de datos en la nube. Comienza a leer hoy mismo para migrar con confianza tus habilidades de base de datos a la nube.