Fundamentos do BigQuery para profissionais de banco de dados Oracle

A transição de um banco de dados relacional tradicional, como o Oracle, para um data warehouse moderno na nuvem requer uma mudança na forma como você pensa sobre armazenamento, computação e execução de consultas. Este curso baseado em texto preenche essa lacuna, ajudando você a mapear seus conhecimentos de banco de dados existentes diretamente para o BigQuery. Ao concluir este curso, você entenderá as principais diferenças arquitetônicas entre bancos de dados relacionais tradicionais e data warehouses em escala de nuvem, permitindo que você escreva consultas SQL eficientes, gerencie grandes conjuntos de datos e otimize custos no BigQuery. O que você aprenderá: Mapeie conceitos, esquemas e indexação de bancos de dados Oracle tradicionais para o armazenamento e particionamento colunar do BigQuery; Traduza consultas Oracle SQL para a sintaxe SQL padrão e otimizada do Big Query; Entenda a separação de armazenagem e computação para aproveitar a escalabilidade sem servidor; Aplique padrões modernos de design de dados, incluindo aninhados e não aninhado. gerenciar custos de consulta e monitorar o desempenho usando planos de execução e testes; configurar políticas de controle de acesso e segurança de dados para conjuntos de dados na nuvem. O curso começa com conceitos fundamentais, comparando a arquitetura Oracle com o design serverless do BigQuery, antes de passar para a tradução de consultas, modelagem de dados e técnicas de otimização de desempenho por meio de explicações escritas e exemplos práticos de SQL. Este curso foi projetado para administradores de banco de dados, desenvolvedores de SQL e profissionais de dados familiarizados com o Oracle que desejam construir uma base sólida no BigQuery. Nenhuma experiência prévia em armazenamento de dados em nuvem é necessária. Comece a ler hoje mesmo para migrar com confiança suas habilidades de banco de dados para a nuvem.