Основы BigQuery для профессионалов Redshift

Вы специалист по данным и хотите расширить свои знания об облачных хранилищах данных, перейдя от заранее подготовленных сред к масштабированию без сервера? Обе платформы обладают большим потенциалом, но переход с Redshift на BigQuery требует коренных изменений в управлении хранилищем, оптимизации запросов и структурировании данных. Этот курс поможет вам преодолеть этот разрыв, сопоставив ваши знания о Redshift с эквивалентными знаниями о BigQuery. Вы узнаете, как перейти от управления узлами и ключами распределения к использованию бессерверных вычислительных слотов, автоматического масштабирования и современных структур данных. Что вы узнаете: - Понимание основных архитектурных различий между подготовленными кластерами Redshift и отделенным хранилищем BigQuery и моделью вычислений. - Перевод синтаксиса Redshift SQL, функций окна и общих типов данных на стандартный диалект SQL BigQuery. - Оптимизация производительности запросов и контроля затрат с использованием разделения, кластеризации и управления слотами вместо стилей распределения. - Управление сложными, полуструктурированными данными с использованием современных вложенных и повторяющихся полей, таких как STRUCT и ARRAY. - Настройте безопасный доступ к данным, безоъепасность на уровне строк и политики управления в рамках современной платформы облачных данных. - Практика перевода схем и оптимизации запросов с помощью письменного анализа и практических упражнений SQL. Курс начинается с основных понятий и терминологии, устанавливая четкое сравнение между двумя платформами. Далее вы пройдете по этапам проектирования схемы, преобразования SQL, настройки производительности и стратегий управления затратами. Этот курс предназначен для инженеров по обработке данных, администраторов баз данных и аналитиков, которые уже работают с Redshift и хотят быстро освоить BigQuery. Не требуется предыдущий опыт работы с BigQuery. Начните читать сегодня, чтобы перейти свои навыки хранения данных в современную среду без сервера.