Fundamentos do BigQuery para profissionais do Redshift

Você é um profissional de dados que deseja expandir sua experiência em armazenamento de dados em nuvem de ambientes provisionados para o dimensionamento sem servidor? Embora ambas as plataformas sejam poderosas, a transição do Redshift para o BigQuery exige uma mudança fundamental na forma como você gerencia o armazenamento, otimiza as consultas e estrutura seus dados. Este curso foi projetado para preencher essa lacuna mapeando seu conhecimento existente do Redshift diretamente para os equivalentes do BigQuery. Você aprenderá a mudar sua mentalidade de gerenciar nós e chaves de distribuição para aproveitar slots de computação sem servidor, dimensionamento automático e estruturas de dados modernas. O que você vai aprender: - Entenda as principais diferenças arquitetônicas entre os clusters provisionados do Redshift e o modelo de armazenamento e computação desacoplado do BigQuery. - Traduza a sintaxe SQL do Redshift, as funções de janela e os tipos de dados comuns para o dialeto SQL padrão do BigQuery. - Otimize o desempenho da consulta e controle os custos usando particionamento, clustering e gerenciamento de slots em vez de estilos de distribuição. - Gerencie dados complexos e semiestruturados usando campos aninhados e repetidos modernos, como STRUCTs e ARRAYs. - Configure o acesso seguro a dados, a segurança em nível de linha e as políticas de governança dentro de uma plataforma de dados em nuvem moderna. - Pratique a tradução de esquemas e a otimização de consultas através de análises escritas guiadas e exercícios práticos de SQL. O curso começa com conceitos e terminologias fundamentais, estabelecendo uma comparação clara entre as duas plataformas. A partir daí, você progredirá através do design de esquema, tradução de SQL, ajuste de desempenho e estratégias de gerenciamento de custos. Este curso foi escrito especificamente para engenheiros de dados, administradores de banco de dados e analistas de dados que já têm experiência de trabalho com o Redshift e querem se adaptar rapidamente ao BigQuery. Não é necessária experiência prévia com o BigQuery. Comece a ler hoje para fazer a transição de suas habilidades de armazenamento de dados para um ambiente serverless moderno.