Cơ bản BigQuery cho chuyên gia Redshift

Bạn là một chuyên gia dữ liệu đang tìm cách mở rộng chuyên môn kho dữ kiện đám mây của bạn từ môi trường được phân bổ đến quy mô serverless? Mặc dù cả hai nền tảng đều mạnh mẽ, chuyển đổi từ Redshift sang BigQuery đòi hỏi một sự thay đổi cơ bản trong cách bạn quản lý lưu trữ, tối ưu hóa truy vấn và cấu trúc dữ liệu của bạn. Lớp học này được thiết kế để khắc phục khoảng cách đó bằng cách lập bản đồ kiến thức Redshift hiện có trực tiếp đến các đối tác BigQuery tương đương. Bạn sẽ học cách chuyển đổi tư duy của mình từ quản lý các nút và các chìa khóa phân phối để tận dụng các khe tính toán không có máy chủ, quy mô tự động và cấu trúc dữ liệu hiện đại. Bạn sẽ học được: - Hiểu được sự khác biệt kiến trúc cốt lõi giữa các cụm được phân bổ của Redshift và mô hình lưu trữ và tính toán tách biệt của BigQuery. - Dịch cú pháp Redshift SQL, hàm cửa sổ, và các kiểu dữ liệu phổ biến sang phương ngữ SQL tiêu chuẩn của BigQuery. - Tối ưu hóa hiệu suất truy vấn và kiểm soát chi phí bằng cách sử dụng phân vùng, tập hợp, và quản lý khe thay vì các kiểu phân phối. - Quản lý dữ liệu bán cấu trúc phức tạp bằng cách sử dụng các trường lặp lại và lồng nhau hiện đại như STRUCT và ARRAY. - Cấu hình truy cập dữ liệu an toàn, an ninh cấp hàng và chính sách quản lý trong một nền tảng dữ kiện đám mây hiện đại. - Thực hành dịch sơ đồ và tối ưu hóa truy vấn thông qua phân tích viết hướng dẫn và bài tập SQL thực tế. Chương trình bắt đầu với các khái niệm và thuật ngữ cơ bản, thiết lập một so sánh rõ ràng giữa hai nền tảng. Từ đó, bạn sẽ tiến hành thiết kế sơ đồ, dịch SQL, chỉnh sửa hiệu suất và chiến lược quản lý chi phí. Lớp học này được viết đặc biệt cho các kỹ sư dữ liệu, quản trị viên cơ sở dữ kiện và các nhà phân tích dữ lượng đã có kinh nghiệm làm việc với Redshift và muốn thích nghi nhanh chóng với BigQuery. Không cần kinh nghiệm BigQuery trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để chuyển đổi kỹ năng lưu trữ dữ liệu của bạn sang một môi trường serverless hiện đại.