Основы BigQuery для профессионалов Snowflake

Переход между облачными платформами данных может быть непростым, когда вам приходится применять знакомые концепции в новой экосистеме. Этот текстовый курс предназначен для специалистов по обработке данных, знакомых с Snowflake и желающих быстро и эффективно освоить BigQuery. Вы узнаете, как сопоставить существующие знания Snowflake, такие как виртуальные хранилища, микроразделы и управление хранилищами, непосредственно с бессерверной моделью BigQuery. Сравнение этих двух платформ позволит вам получить полное представление о уникальной механике запросов, организации данных и структурах управления затратами BigQuery, не начиная с нуля. Что вы узнаете: - Понимание основных архитектурных различий между моделью кластера общих данных Snowflake и безсерверным, отделенным хранилищем и вычислениями BigQuery. - Сопоставьте базы данных, схемы и таблицы Snowflake с наборами данных и таблицами BigQuery. - Перевод диалектов SQL, обработка различий в функциях, типах данных и полуструктурированном анализе JSON. - Применять стратегии загрузки и поглощения данных, включая пакетные загрузка, потоковые и внешние конфигурации таблиц. - Управление расходами и оптимизация производительности запросов с использованием разделения, кластеризации и выделения слотов. - Изучить современные модели обмена данными, включая аналитические центры и безопасный обмен данным. Мы начинаем с создания концептуальной карты между двумя платформами, устанавливая фундаментальную терминологию и архитектурные сравнения. Затем вы пройдете практические переводы SQL, сценарии управления данными и упражнения по контролю затрат, предназначенные для немедленного применения в реальном мире. Этот курс идеально подходит для инженеров, аналитиков и администраторов баз данных, которые уже знакомы с Snowflake и хотят освоить BigQuery. Не требуется предыдущий опыт работы с BigQuery. Начните развивать свои навыки работы с облачным хранилищем данных уже сегодня.