Fondamentali di BigQuery per i professionisti dei dati Snowflake

Il passaggio tra piattaforme di dati cloud può essere impegnativo quando si devono mappare concetti familiari a un nuovo ecosistema. Questo corso basato su testo è progettato per colmare il divario per i professionisti dei dati che conoscono Snowflake e hanno bisogno di acquisire rapidamente ed efficientemente familiarità con BigQuery. Imparerai a mappare la tua conoscenza esistente di Snowflake — come i virtual warehouses, le micro-partitions e la gestione dello storage — direttamente al modello serverless di BigQuery. Confrontando le due piattaforme fianco a fianco, acquisirai una profonda comprensione dei meccanismi di interrogazione unici di BigQuery, dell'organizzazione dei dati e delle strutture di gestione dei costi senza partire da zero. Cosa imparerai: - Comprendere le differenze architetturali fondamentali tra il modello a cluster di dati condivisi di Snowflake e il modello serverless, con storage e compute disaccoppiati, di BigQuery. - Mappare database, schemi e tabelle di Snowflake a dataset e tabelle di BigQuery. - Tradurre i dialetti SQL, gestendo le differenze nelle funzioni, nei tipi di dati e nel parsing JSON semi-strutturato. - Applicare strategie di caricamento e ingestione dei dati, inclusi caricamenti batch, streaming e configurazioni di tabelle esterne. - Gestire i costi e ottimizzare le prestazioni delle query utilizzando il partitioning, il clustering e l'allocazione degli slot. - Esplorare i moderni modelli di condivisione dei dati, inclusi gli hub di analisi e lo scambio sicuro di dati. Inizieremo stabilendo una mappa concettuale tra le due piattaforme, ponendo le basi della terminologia fondamentale e dei confronti architetturali. Da lì, lavorerai attraverso traduzioni SQL pratiche, scenari di gestione dei dati ed esercizi di controllo dei costi progettati per un'applicazione immediata nel mondo reale. Questo corso è ideale per ingegneri dei dati, analisti e amministratori di database che hanno già una conoscenza pratica di Snowflake e desiderano imparare BigQuery. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con BigQuery. Inizia oggi stesso ad ampliare le tue competenze di data warehousing cloud.