Fundamentos do BigQuery para profissionais de dados do Snowflake

A transição entre plataformas de dados em nuvem pode ser um desafio quando você precisa mapear conceitos familiares para um novo ecossistema. Este curso baseado em texto foi projetado para preencher a lacuna para profissionais de dados que conhecem o Snowflake e precisam se familiarizar com o BigQuery de forma rápida e eficiente. Você aprenderá a mapear seu conhecimento atual do Snowflake, como armazéns virtuais, micropartições e gerenciamento de armazenamento, diretamente para o modelo sem servidor do BigQuery. Ao comparar as duas plataformas lado a lado, você obterá uma compreensão profunda das mecânicas de consulta, organização de dados e estruturas de gerenciamento de custos exclusivas do BigQuery sem começar do zero. O que você vai aprender: - Entenda as principais diferenças arquitetônicas entre o modelo de cluster de dados compartilhados do Snowflake e o armazenamento e computação desacoplados e sem servidor do BigQuery. - Mapeie bancos de dados, esquemas e tabelas do Snowflake para conjuntos de datos e tabela do BigQuery. - Traduzir dialetos SQL, lidar com diferenças em funções, tipos de dados e análise JSON semiestruturada. - Aplique estratégias de carregamento e ingestão de dados, incluindo carregamentos em lote, streaming e configurações de tabelas externas. - Gerencie custos e otimize o desempenho da consulta usando particionamento, clustering e alocação de slots. - Explore padrões modernos de compartilhamento de dados, incluindo hubs de análise e troca segura de dados. Começamos estabelecendo um mapa conceitual entre as duas plataformas, estabeleciendo terminologia fundamental e comparações arquitetônicas. A partir daí, você trabalhará através de traduções práticas de SQL, cenários de gerenciamento de dados e exercícios de controle de custos projetados para aplicação imediata no mundo real. Este curso é ideal para engenheiros de dados, analistas e administradores de banco de dados que já têm um conhecimento prático do Snowflake e querem aprender o BigQuery. Não é necessária experiência prévia com o BigQuery. Comece a expandir suas habilidades de armazenamento de dados na nuvem hoje mesmo.