Fundamentos do BigQuery para profissionais do Snowflake

A transição entre plataformas de dados em nuvem pode ser um desafio quando você precisa mapear arquiteturas familiares para novos paradigmas. Se você já entende os armazéns virtuais e a separação de armazenamento do Snowflake, pode acelerar sua curva de aprendizado do BigQuery mapeando seu conhecimento existente diretamente para o modelo sem servidor do BigQUERY. Este curso baseado em texto ajuda você a traduzir sua experiência com o Snowflake em habilidades nativas do BigQuery. Você entenderá como o BigQuery gerencia o armazenamento, calcula consultas sem dimensionamento explícito do armazém e gerencia controle de acesso, permitindo que você consulte, gerencie e otimize dados com confiança em um novo ambiente de nuvem. \n\nO que você aprenderá: \r\n- Compare a arquitetura de dados compartilhados em vários clusters do Snowflake com o modelo de armazenamento e computação desacoplado e sem servidor do BigQuery. \n- Traduza a sintaxe, os tipos de dados e as funções de dados semiestruturados do SQL do Snowflake para o SQL padrão do BigQuery. \n- Configure conjuntos de dados, tabelas e partições ao aplicar estratégias de cluster e otimização de custos específicas do BigQuery. \n- Gerencie a segurança, o compartilhamento e o controle de acesso usando o gerenciamento de identidade e acesso (IAM) em vez do controle de acceso baseado em função (RBAC). \n- Entenda os padrões de dados multinuvem modernos, incluindo o BigQuery Omni e o compartilhamento seguro de dados por meio do Analytics Hub. \n- Pratique escrever consultas otimizadas e gerenciar cargas de trabalho através de exercícios de arquitetura escritos e comparações de código. \n\nVocê começará explorando a terminologia principal, comparando como ambas as plataformas lidam com recursos de computação e armazenamento. A partir daí, você progredirá através de exercícios práticos de tradução SQL, estratégias de partição, gerenciamento de custos e padrões modernos de compartilhamento de dados. Este curso foi criado para engenheiros de dados, analistas e administradores de banco de dados que já estão familiarizados com o Snowflake e querem adicionar o BigQuery ao seu conjunto de habilidades. Não é necessária experiência prévia com o BigQuery. Comece a ler hoje mesmo para preencher a lacuna entre o Snowflake e o BigQuery e expandir seus recursos de armazenamento de dados na nuvem.