Основы BigQuery для профессионалов Snowflake

Переход между облачными платформами данных может быть непростым, когда вам приходится сопоставлять знакомые архитектуры с новыми парадигмами. Если вы уже знакомы с виртуальными хранилищами и разделением хранилища Snowflake, вы можете ускорить обучение BigQuery, сопоставив свои знания непосредственно с бессерверной моделью BigQueri. Этот текстовый курс поможет вам перевести свои знания о Snowflake в навыки работы с BigQuery. Вы узнаете, как BigQuery управляет хранилищем, вычисляет запросы без явного размера хранилища и управляет доступом, что позволяет вам уверенно запрашивать, управлять и оптимизировать данные в новой облачной среде. \n\nЧто вы узнаете: \r- Сравните многокластерную архитектуру общего доступа к данным Snowflake с безсерверной, отделенной моделью хранения и вычислений BigQuery. \n- Перевод синтаксиса, типов данных и функций полуструктурированных данных SQL Snowflake в стандартный SQL BigQuery. \n- Настраивайте наборы данных, таблицы и разделы, применяя стратегии оптимизации затрат и кластеризации, специфические для BigQuery. \n- Управление безопасностью, совместным использованием и контролем доступа с помощью управления идентификацией и доступом (IAM) вместо управления доступом на основе ролей (RBAC). \n- Понимание современных многооблачных моделей данных, включая BigQuery Omni и безопасный обмен данными через Analytics Hub. \n- Практика написания оптимизированных запросов и управления рабочими нагрузками с помощью письменных архитектурных упражнений и сравнений кода. \n\nВы начнете с изучения основной терминологии, сравнения того, как обе платформы обрабатывают вычислительные ресурсы и хранилища под капотом. Далее вы пройдете практические упражнения по переводу SQL, стратегиям разделения, управлению затратами и современным моделям совместного использования данных. Этот курс предназначен для инженеров, аналитиков и администраторов баз данных, которые уже знакомы с Snowflake и хотят расширить свой набор навыков, познакомившись с BigQuery. Не требуется предыдущий опыт работы с BigQuery. Начните читать уже сегодня, чтобы узнать, какие преимущества дает вам использование Snowflake и BigQuery, и расширить возможности облачного хранилища данных.