Podstawy BigQuery dla specjalistów Snowflake

Przejście z jednej platformy danych w chmurze na inną może być trudne, gdy trzeba mapować znane architektury na nowe paradygmaty. Jeśli znasz już wirtualne magazyny i rozdzielanie pamięci masowej w usłudze Snowflake, możesz przyspieszyć naukę obsługi BigQuery, mapując swoją wiedzę bezpośrednio na model bezserwerowy BigQueri. Ten kurs tekstowy pomoże Ci przełożyć wiedzę na temat Snowflake na umiejętności związane z natywnym BigQuery. Dowiesz się, jak BigQuery zarządza pamięcią masową, oblicza zapytania bez wyraźnego określania wielkości magazynu i obsługuje kontrolę dostępu, umożliwiając bezpieczne zapytanie, zarządzanie i optymalizację danych w nowym środowisku chmury. \n\nCo się dowiesz: \r\n- Porównaj wieloklastrową architekturę danych udostępnianych w Snowflake z bezserwerowym, oddzielonym modelem przechowywania i obliczeń w BigQuery. \n- Przekształć składnię, typy danych i funkcje danych półstrukturalnych języka SQL Snowflake na standardowy język SQL BigQuery. \n- Konfiguruj zestawy danych, tabele i partycje, stosując strategie klastrowania i optymalizacji kosztów specyficzne dla BigQuery. \n- Zarządzaj bezpieczeństwem, udostępnianiem i kontrolą dostępu za pomocą zarządzania tożsamościami i dostępem (IAM) zamiast kontroli dostępów opartej na rolach (RBAC). \n- Poznaj nowoczesne wzorce danych w wielu chmurach, w tym BigQuery Omni i bezpieczne udostępnianie danych za pośrednictwem Analytics Hub. \n- Ćwicz pisanie zoptymalizowanych zapytań i zarządzanie obciążeniami poprzez pisemne ćwiczenia architektoniczne i porównania kodu. \n\nZaczniesz od poznania podstawowej terminologii, porównując, jak obie platformy obsługują zasoby obliczeniowe i pamięć masową pod maską. Następnie przejdziesz przez praktyczne ćwiczenia z tłumaczenia SQL, strategie partycjonowania, zarządzanie kosztami i nowoczesne wzorce udostępniania danych. Ten kurs jest przeznaczony dla inżynierów danych, analityków i administratorów baz danych, którzy znają już Snowflake i chcą dodać BigQuery do swojego zestawu umiejętności. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z BigQuery. Zacznij czytać już dziś, aby wypełnić lukę między Snowflake i BigQuery i rozszerzyć możliwości hurtowni danych w chmurze.