Анализ клинических данных и EHR с MIMIC-III

Современное здравоохранение генерирует огромное количество данных, но для раскрытия его потенциала требуются специальные навыки в управлении электронными медицинскими записями (EHR). Этот текстовый курс поможет вам освоить основы клинического анализа данных с использованием стандартной базы данных MIMIC-III. К концу этого курса вы перейдете от понимания основных структур клинических баз данных к уверенному запросу сложных схем, сопоставлению исследовательских вопросов с данными и извлечению критических результатов пациентов. Вы научитесь: Понимание фундаментальной структуры и терминологии баз данных электронной медицинской карты (EHR); Запрос клинических баз данные с помощью SQL для извлечения когорт пациентов и демографических данных; Навигация по реляционной схеме MIMIC-III для определения местоположения диагностических, лабораторных и рецептурных таблиц; Применение Международной классификации болезней (МКБ) Кодирование заболеваний (МКБ) для отображения конкретных клинических результатов и диагнозов; Анализ временных рядов пациентов и клинические события с использованием структурированных методов поиска данных; Рассмотрение этических соображений, конфиденциальности данных и стандартов деидентификации в исследованиях в области здравоохранения. Учебный план начинается с основных понятий информатики здравоохранения и проектирования реляционных баз данных, а затем переходит к практическим запросам SQL и практическим сценариям извлечения данных. Вы будете читать четкие объяснения, изучать структурированные фрагменты кода и выполнять письменные упражнения для укрепления вашего обучения. Разработанный для начинающих, этот курс не требует предыдущего опыта в области информатики здравоохранения или администрирования баз данных, что делает его идеальным для начинающего аналитика данных и разработчиков программного обеспечения, входящих в пространство медицинских технологий. Начните свое путешествие в науку клинических данных сегодня.