Khai thác dữ liệu lâm sàng và phân tích EHR với MIMIC-III

Chăm sóc sức khỏe hiện đại tạo ra một lượng lớn dữ liệu, nhưng để mở khóa tiềm năng của nó đòi hỏi kỹ năng chuyên môn trong quản lý hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR). Đến cuối khóa học này, bạn sẽ chuyển từ việc hiểu cấu trúc cơ sở dữ liệu lâm sàng cơ bản đến tự tin truy vấn các sơ đồ phức tạp, lập bản đồ các câu hỏi nghiên cứu cho dữ kiện, và trích xuất kết quả bệnh nhân quan trọng. Bạn sẽ học: Hiểu cấu trúc và thuật ngữ cơ bản của cơ sở dữ liệu EHR; Tìm kiếm cơ sở data lâm sàng bằng SQL để trích xuất nhóm bệnh nhân và chi tiết nhân khẩu học; Điều hướng sơ đồ quan hệ MIMIC-III để tìm các bảng chẩn đoán, phòng thí nghiệm và đơn thuốc; Ứng dụng Phân loại quốc tế của Mã hóa bệnh (ICD) để vẽ bản đồ kết quả lâm sàng và chẩn đoán cụ thể; Phân tích các khung thời gian bệnh nhân và các sự kiện lâm sàn bằng cách sử dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu có cấu trúc; Xử lý các vấn đề đạo đức, riêng tư dữ kiện và tiêu chuẩn xác định trong nghiên cứu y tế. Chương trình học bắt đầu với các khái niệm cơ bản của khoa học thông tin sức khỏe và thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ trước khi tiến hành các truy vấn SQL và các tình huống trích xuất dữ kiện thực tế. Bạn sẽ đọc qua các giải thích rõ ràng, nghiên cứu các đoạn mã có cấu trúc, và hoàn thành các bài tập viết để tăng cường việc học của bạn. Thiết kế cho người mới bắt đầu, khóa học này không yêu cầu kinh nghiệm trước đó trong thông tin y tế hoặc quản lý cơ sở dữ liệu, làm cho nó lý tưởng cho các nhà phân tích dữ kiện tham vọng, các nhà nghiên cứu lâm sàng, và các nhà phát triển phần mềm bước vào không gian công nghệ y tế.