Penambangan Data Klinik dan Analisis EHR dengan MIMIC-III

Layanan kesehatan modern menghasilkan sejumlah besar data, namun untuk membuka potensinya diperlukan keterampilan khusus dalam mengelola Rekaman Kesehatan Elektronik (EHR). Pada akhir kursus ini, Anda akan berpindah dari memahami struktur dasar database klinis ke skema pencarian yang kompleks dengan percaya diri, pemetaan pertanyaan penelitian ke data, dan ekstraksi hasil pasien yang penting. Anda akan belajar untuk: Mengerti struktur dasar dan terminologi database Rekaman Kesehatan Elektronik (EHR); Query database klinis menggunakan SQL untuk mengekstrak kohort pasien dan rincian demografi; Navigasi skema relasional MIMIC-III untuk menemukan tabel diagnostik, laboratorium, dan resep; Terapkan Klasifikasi Internasional Penyakit (ICD) untuk menentukan diagnosis dan pengobatan; Melakukan analisis data untuk menentukan penyebab penyakit; Menggunakan alat analisis data seperti Microsoft Access untuk mengevaluasi data; Memanfaatkan Microsoft Access sebagai alat analisis; Memahami dan menggunakan Microsoft Access 2013. Penyakit (ICD) pemograman untuk memetakan hasil klinis dan diagnosis spesifik; Menganalisis timeline pasien dan peristiwa klinis menggunakan teknik data-mining terstruktur; Mengacu pada pertimbangan etika, privasi data, dan standar de-identifikasi dalam penelitian kesehatan. Kurikulum dimulai dengan konsep dasar informatika kesehatan dan desain database relasional sebelum dilanjutkan dengan pertanyaan SQL dan skenario ekstraksi data praktis. Anda akan membaca penjelasan yang jelas, mempelajari potongan kode yang terstruktur, dan menyelesaikan latihan tertulis untuk memperkuat pembelajaran Anda. Dirancang untuk pemula, kursus ini tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dalam bidang informatika kesehatan atau administrasi database, sehingga sangat cocok untuk analis data, peneliti klinis, dan pengembang perangkat lunak yang bercita-cita memasuki dunia teknologi kesehatan.