Fondements de l'ingénierie des données : lacs de données et entrepôts sur Google Cloud

À l'ère du Big Data, les entreprises s'appuient sur des architectures de stockage robustes pour transformer les informations brutes en informations exploitables.Comprendre quand utiliser un lac de données par rapport à un entrepôt de données est la première étape critique pour construire des pipelines de données cloud réussis. Ce cours basé sur du texte vous guide à travers les principes fondamentaux de l'ingénierie des données dans un environnement cloud.Vous apprendrez à évaluer les cas d'utilisation de l'entreprise, à sélectionner les bonnes solutions de stockage sur Google Cloud et à concevoir des architectures qui équilibrent le coût, la vitesse et l'évolutivité. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les rôles, avantages et compromis distincts des lacs de données et des entrepôts de données. - Explorez les services de stockage Google Cloud, notamment Cloud Storage et BigQuery, pour les données structurées et non structurées. - Concevoir des architectures modernes de lacs qui combinent la flexibilité des lacs avec la puissance analytique des entrepôts. - Appliquer les meilleures pratiques de gouvernance, de sécurité et de contrôle d'accès des données fondamentales pour protéger les actifs de données cloud. - Analyser comment les pipelines d'ingénierie des données optimisent les opérations commerciales et soutiennent l'analyse en aval. Le parcours commence par la terminologie fondamentale et les responsabilités principales d'un ingénieur en données, avant de passer à des plongées techniques approfondies dans les services de stockage en nuage et la conception de pipeline.Vous lirez des explications conceptuelles et examinerez des modèles de conception architecturale pour consolider votre compréhension. Ce cours est conçu pour les ingénieurs de données, les architectes de cloud et les analystes métier qui sont nouveaux dans l'ingénierie des données et qui souhaitent acquérir de solides connaissances fondamentales des solutions de stockage en cloud sans avoir besoin d'une expérience préalable en cloud. Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire une base solide dans l'architecture de données cloud moderne.