Grundlagen des Data Engineering: Data Lakes und Data Warehouses in der Google Cloud

Im Zeitalter von Big Data sind Unternehmen auf robuste Speicherarchitekturen angewiesen, um Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln.Der erste entscheidende Schritt zum Aufbau erfolgreicher Cloud-Datenpipelines ist zu verstehen, wann ein Data Lake und wann ein Datenlager verwendet werden sollte. In diesem textbasierten Kurs lernen Sie die Grundprinzipien des Data Engineering in einer Cloud-Umgebung kennen und erfahren, wie Sie geschäftliche Anwendungsfälle bewerten, die richtigen Speicherlösungen in der Google Cloud auswählen und Architekturen entwerfen, die Kosten, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit in Einklang bringen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die unterschiedlichen Rollen, Vorteile und Abwägungen von Data Lakes und Data Warehouses. - Erkunden Sie die wichtigsten Google Cloud Storage-Services, einschließlich Cloud Storage und BigQuery, für strukturierte und unstrukturierte Daten. - Entwerfen Sie moderne Seehaus-Architekturen, die die Flexibilität von Seen mit der analytischen Leistung von Lagerhäusern kombinieren. - Wenden Sie grundlegende Best Practices für Datengovernance, Sicherheit und Zugriffskontrolle an, um Cloud-Datenressourcen zu schützen. - Analysieren Sie, wie Data Engineering-Pipelines den Geschäftsbetrieb optimieren und nachgelagerte Analysen unterstützen. Die Reise beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den Kernaufgaben eines Dateningenieurs, bevor Sie in technische Tiefeneinblicke in Cloud-Speicherdienste und Pipeline-Design eintauchen.Sie werden konzeptionelle Erklärungen lesen und architektonische Designmuster überprüfen, um Ihr Verständnis zu festigen. Dieser Kurs richtet sich an angehende Dateningenieure, Cloud-Architekten und Geschäftsanalysten, die neu im Data Engineering sind und ein starkes Grundwissen über Cloud-Speicherlösungen aufbauen möchten, ohne vorherige Cloud-Erfahrung zu benötigen. Lesen Sie noch heute weiter, um eine solide Grundlage für eine moderne Cloud-Datenarchitektur zu schaffen.