Fundamentos de ingeniería de datos: Data Lakes y Data Warehouses en Google Cloud

En la era del big data, las organizaciones dependen de arquitecturas de almacenamiento robustas para convertir la información en bruto en información procesable.Comprender cuándo usar un data lake frente a un almacén de datos es el primer paso crítico para construir canalizaciones de datos en la nube exitosas. Este curso basado en texto te guiará a través de los principios básicos de la ingeniería de datos en un entorno de nube, te enseñará a evaluar casos de uso empresarial, a seleccionar las soluciones de almacenamiento adecuadas en Google Cloud y a diseñar arquitecturas que equilibren el costo, la velocidad y la escalabilidad. Lo que aprenderás: - Comprenda los diferentes roles, beneficios y compensaciones de los lagos de datos y los almacenes de datos. - Explore los servicios de almacenamiento principales de Google Cloud, incluidos Cloud Storage y BigQuery, para datos estructurados y no estructurados. - Diseñar arquitecturas modernas de lakehouse que combinen la flexibilidad de los lagos con el poder analítico de los almacenes. - Aplique las mejores prácticas de gobernanza, seguridad y control de acceso de datos fundamentales para proteger los activos de datos en la nube. - Analice cómo las tuberías de ingeniería de datos optimizan las operaciones comerciales y apoyan el análisis posterior. El viaje comienza con la terminología fundamental y las responsabilidades principales de un ingeniero de datos antes de pasar a inmersiones técnicas profundas de servicios de almacenamiento en la nube y diseño de tuberías.Leerá explicaciones conceptuales y revisará patrones de diseño arquitectónico para solidificar su comprensión. Este curso está diseñado para aspirantes a ingenieros de datos, arquitectos de nube y analistas de negocios que son nuevos en la ingeniería de datos y desean desarrollar un sólido conocimiento fundamental de las soluciones de almacenamiento en la nube sin necesidad de experiencia previa en la nube. Comience a leer hoy mismo para construir una base sólida en la arquitectura moderna de datos en la nube.