Applied Data Science: Build a Bicycle Rental Predictor

Pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana bisnis memprediksi permintaan menggunakan data historis? Memprediksi tren masa depan adalah keterampilan inti bagi setiap profesional data, dan latihan langsung adalah cara terbaik untuk menguasainya. Dalam kursus proyek berbasis teks ini, Anda akan membangun model prediktif lengkap dari awal. Anda akan mengambil data historis mentah—seperti kondisi cuaca, musim, dan hari dalam seminggu—dan mengubahnya menjadi pipeline machine learning yang kuat yang secara akurat memprediksi penyewaan sepeda harian. Dengan mengerjakan skenario praktis ini, Anda akan menjembatani kesenjangan antara algoritma teoretis dan aplikasi bisnis dunia nyata. Apa yang akan Anda pelajari: • Pahami terminologi dasar ilmu data, konsep, dan prinsip regresi. • Proses dan jelajahi dataset historis menggunakan teknik dataframe modern. • Rekayasa fitur prediktif dari tanggal, kondisi cuaca, dan variabel kategorikal. • Bangun pipeline machine learning yang dapat direproduksi untuk menyederhanakan transformasi data. • Latih dan evaluasi model regresi untuk memprediksi nilai numerik kontinu. • Terapkan konsep interpretasi model dasar untuk menjelaskan apa yang mendorong prediksi Anda. Kursus dimulai dengan pengantar terminologi ilmu data utama dan alur kerja machine learning sebelum menyelami praktik terapan. Dari sana, Anda akan melanjutkan melalui penjelasan tertulis dan cuplikan kode praktis, bergerak selangkah demi selangkah dari akuisisi dan pembersihan data hingga pelatihan dan evaluasi model. Kursus ini dirancang untuk pemula yang ingin melatih keterampilan pemrograman mereka pada proyek ilmu data ujung ke ujung yang realistis tanpa memerlukan pengalaman machine learning sebelumnya. Mulai membaca hari ini untuk membangun model machine learning prediktif pertama Anda.