Applied Data Science: Build a Bicycle Rental Predictor

คุณเคยสงสัยไหมว่าธุรกิจต่างๆ คาดการณ์ความต้องการโดยใช้ข้อมูลในอดีตได้อย่างไร? การคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตเป็นทักษะหลักสำหรับมืออาชีพด้านข้อมูล และการฝึกฝนจริงเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการเชี่ยวชาญ ในหลักสูตรโปรเจกต์แบบข้อความนี้ คุณจะได้สร้างโมเดลคาดการณ์ที่สมบูรณ์ตั้งแต่ต้น คุณจะนำข้อมูลในอดีตดิบๆ เช่น สภาพอากาศ ฤดูกาล และวันในสัปดาห์ มาแปลงเป็น Machine Learning Pipeline ที่แข็งแกร่งซึ่งคาดการณ์การเช่าจักรยานรายวันได้อย่างแม่นยำ ด้วยการทำงานผ่านสถานการณ์จริงนี้ คุณจะเชื่อมโยงช่องว่างระหว่างอัลกอริทึมเชิงทฤษฎีและการประยุกต์ใช้ทางธุรกิจในโลกแห่งความเป็นจริง สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: • ทำความเข้าใจคำศัพท์พื้นฐานด้าน Data Science, แนวคิด และหลักการ Regression • ประมวลผลและสำรวจชุดข้อมูลในอดีตโดยใช้เทคนิค Dataframe สมัยใหม่ • สร้าง Features ที่คาดการณ์ได้จากวันที่ สภาพอากาศ และตัวแปรหมวดหมู่ • สร้าง Machine Learning Pipelines ที่ทำซ้ำได้เพื่อปรับปรุงการแปลงข้อมูล • ฝึกฝนและประเมินโมเดล Regression เพื่อคาดการณ์ค่าตัวเลขต่อเนื่อง • ใช้แนวคิดการตีความโมเดลพื้นฐานเพื่ออธิบายว่าอะไรเป็นตัวขับเคลื่อนการคาดการณ์ของคุณ หลักสูตรเริ่มต้นด้วยการแนะนำคำศัพท์สำคัญด้าน Data Science และ Workflow ของ Machine Learning ก่อนที่จะเจาะลึกการฝึกฝนจริง จากนั้น คุณจะได้เรียนรู้ผ่านคำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรและตัวอย่างโค้ดที่ใช้งานได้จริง โดยจะเคลื่อนที่ไปทีละขั้นตอนตั้งแต่การได้มาซึ่งข้อมูลและการทำความสะอาดไปจนถึงการฝึกฝนและประเมินโมเดล หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการฝึกฝนทักษะการเขียนโปรแกรมด้วยโปรเจกต์ Data Science แบบ End-to-End ที่สมจริง โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ Machine Learning มาก่อน เริ่มอ่านวันนี้เพื่อสร้าง Machine Learning Model คาดการณ์แรกของคุณ