علم البيانات التطبيقي: بناء متنبئ لتأجير الدراجات

هل تساءلت يومًا كيف تتنبأ الشركات بالطلب باستخدام البيانات التاريخية؟ التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية هو مهارة أساسية لأي محترف بيانات، والممارسة العملية هي أفضل طريقة لإتقانها. في هذه الدورة التدريبية للمشاريع النصية، ستقوم ببناء نموذج تنبؤي كامل من الصفر. ستأخذ بيانات تاريخية خام - مثل الظروف الجوية والمواسم وأيام الأسبوع - وتحولها إلى خط أنابيب قوي للتعلم الآلي يتنبأ بدقة بتأجير الدراجات اليومي. من خلال العمل على هذا السيناريو العملي، ستسد الفجوة بين الخوارزميات النظرية وتطبيقات الأعمال الواقعية. ما ستتعلمه: • فهم المصطلحات والمفاهيم الأساسية لعلم البيانات ومبادئ الانحدار. • معالجة واستكشاف مجموعات البيانات التاريخية باستخدام تقنيات إطارات البيانات الحديثة. • هندسة ميزات تنبؤية من التواريخ والظروف الجوية والمتغيرات الفئوية. • بناء خطوط أنابيب قابلة للتكرار للتعلم الآلي لتبسيط تحويلات البيانات. • تدريب وتقييم نماذج الانحدار للتنبؤ بالقيم العددية المستمرة. • تطبيق مفاهيم تفسير النموذج الأساسية لشرح ما يدفع تنبؤاتك. تبدأ الدورة بمقدمة للمصطلحات الرئيسية لعلم البيانات وسير عمل التعلم الآلي قبل الغوص في الممارسة التطبيقية. من هناك، ستتقدم من خلال الشروحات المكتوبة ومقتطفات التعليمات البرمجية العملية، وتنتقل خطوة بخطوة من اكتساب البيانات وتنظيفها إلى تدريب النموذج وتقييمه. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين يرغبون في ممارسة مهاراتهم في البرمجة على مشروع علم بيانات واقعي وشامل دون الحاجة إلى خبرة سابقة في التعلم الآلي. ابدأ القراءة اليوم لبناء أول نموذج تعلم آلي تنبؤي لك.