Fondements de l'IA Générative et Agentique

L'intelligence artificielle évolue d'outils passifs qui répondent à des questions à des agents actifs capables de planifier, d'exécuter et d'automatiser des flux de travail complexes. Comprendre le fonctionnement de ces systèmes génératifs et agentiques est essentiel pour quiconque souhaite rester à la pointe dans le paysage numérique moderne. Ce cours textuel vous guide à travers les principes fondamentaux de l'IA moderne, des bases des grands modèles de langage à l'architecture des agents autonomes. Vous acquerrez une compréhension conceptuelle claire de la manière dont ces systèmes pensent, prennent des décisions et interagissent avec des outils externes pour résoudre des problèmes du monde réel. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les mécanismes fondamentaux des grands modèles de langage (LLM) et leur traitement de l'information. - Appliquer les techniques clés d'ingénierie de prompts pour guider les modèles d'IA vers des résultats précis et contextuels. - Explorer les modèles de génération augmentée par récupération (RAG) et le rôle des bases de données vectorielles dans la fourniture de connaissances externes. - Concevoir des flux de travail agentiques de base où les agents d'IA planifient, utilisent des outils et collaborent pour atteindre des objectifs spécifiques. - Évaluer la sécurité, l'éthique et les meilleures pratiques pour le déploiement de systèmes autonomes dans des environnements professionnels. Vous commencerez par la terminologie fondamentale et les mécanismes de base des modèles génératifs avant de passer progressivement à des architectures d'agents complexes, le tout expliqué à travers des concepts écrits clairs et des démonstrations de code pratiques. Ce cours est conçu pour les débutants, les professionnels et les passionnés de technologie qui souhaitent comprendre la prochaine vague de l'IA sans avoir besoin d'un bagage en apprentissage automatique avancé. Commencez à lire dès aujourd'hui pour bâtir une base solide dans l'avenir de la technologie autonome.