รากฐานของ Generative AI และ Agentic AI

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังพัฒนาจากเครื่องมือแบบพาสซีฟที่ตอบคำถาม ไปสู่เอเจนต์ที่สามารถวางแผน ดำเนินการ และทำงานอัตโนมัติสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน การทำความเข้าใจว่าระบบ Generative และ Agentic เหล่านี้ทำงานอย่างไรเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับทุกคนที่ต้องการก้าวไปข้างหน้าในภูมิทัศน์ดิจิทัลสมัยใหม่ หลักสูตรที่เน้นข้อความนี้จะนำคุณผ่านหลักการสำคัญของ AI สมัยใหม่ ตั้งแต่พื้นฐานของ Large Language Models ไปจนถึงสถาปัตยกรรมของ Autonomous Agents คุณจะได้รับความเข้าใจเชิงแนวคิดที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีที่ระบบเหล่านี้คิด ตัดสินใจ และโต้ตอบกับเครื่องมือภายนอกเพื่อแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจกลไกพื้นฐานของ Large Language Models (LLMs) และวิธีที่ LLMs ประมวลผลข้อมูล - นำเทคนิค Prompt Engineering หลักไปใช้เพื่อนำทาง AI Models ไปสู่ผลลัพธ์ที่ถูกต้องและคำนึงถึงบริบท - สำรวจรูปแบบ Retrieval-Augmented Generation (RAG) และบทบาทของ Vector Databases ในการให้ความรู้ภายนอก - ออกแบบ Agentic Workflows พื้นฐานที่ AI Agents วางแผน ใช้เครื่องมือ และทำงานร่วมกันเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเฉพาะ - ประเมินความปลอดภัย จริยธรรม และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้งาน Autonomous Systems ในสภาพแวดล้อมระดับมืออาชีพ คุณจะเริ่มต้นด้วยคำศัพท์พื้นฐานและกลไกพื้นฐานของ Generative Models ก่อนที่จะค่อยๆ ก้าวเข้าสู่สถาปัตยกรรม Agent ที่ซับซ้อน ทั้งหมดนี้จะอธิบายผ่านแนวคิดที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่ชัดเจนและการสาธิตโค้ดเชิงปฏิบัติ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้น ผู้เชี่ยวชาญ และผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยีที่ต้องการทำความเข้าใจคลื่นลูกต่อไปของ AI โดยไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้าน Machine Learning ขั้นสูง เริ่มอ่านวันนี้เพื่อสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งในอนาคตของเทคโนโลยีอัตโนมัติ