Fundamentos de IA Generativa e Agentic

A inteligência artificial está evoluindo de ferramentas passivas que respondem a perguntas para agentes ativos que podem planejar, executar e automatizar fluxos de trabalho complexos.Entender como esses sistemas generativos e agênicos funcionam é essencial para quem deseja ficar à frente no cenário digital moderno. Este curso baseado em texto orienta você através dos princípios fundamentais da IA moderna, levando você desde o básico de modelos de linguagem grandes até a arquitetura de agentes autônomos.Você obterá uma compreensão clara e conceitual de como esses sistemas pensam, tomam decisões e interagem com ferramentas externas para resolver problemas do mundo real. O que você vai aprender: - Entenda a mecânica fundamental dos Modelos de Linguagem Grande (LLMs) e como eles processam informações. - Aplique técnicas de engenharia de prompts principais para orientar modelos de IA em direção a saídas precisas e sensíveis ao contexto. - Explore os padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) e o papel dos bancos de dados vetoriais no fornecimento de conhecimento externo. - Projete fluxos de trabalho agentic básicos onde os agentes de IA planejam, usam ferramentas e colaboram para alcançar objetivos específicos. - Avaliar a segurança, a ética e as melhores práticas para implantar sistemas autônomos em ambientes profissionais. Você começará com a terminologia fundamental e a mecânica básica dos modelos generativos antes de passar gradualmente para arquiteturas de agentes complexas, tudo explicado através de conceitos escritos claros e passos práticos de código. Este curso foi projetado para iniciantes, profissionais e entusiastas da tecnologia que desejam entender a próxima onda de IA sem precisar de experiência em aprendizado de máquina avançado. Comece a ler hoje para construir uma base sólida no futuro da tecnologia autônoma.