Dasar-Dasar Data Besar dengan Hadoop dan Spark

Seiring dengan meningkatnya volume data, alat-alat pengolahan data tradisional sering kali tidak memenuhi kebutuhan bisnis modern. Mengerti cara mengelola dan menganalisis data dalam skala besar adalah keterampilan yang penting bagi siapa pun yang bekerja di bidang teknologi, ilmu data, atau analisis bisnis saat ini. Kursus ini menyediakan dasar yang kuat dalam teknologi yang memungkinkan big data, beralih dari konsep dasar ke aplikasi praktis kerangka kerja standar industri. Melalui penjelasan tertulis dan contoh berbasis kode, Anda akan mengubah pemahaman Anda tentang komputasi terdistribusi dan belajar bagaimana menjelajahi lanskap kompleks rekayasa data. Anda akan mendapatkan kepercayaan diri untuk mendiskusikan dan menerapkan mekanisme yang memungkinkan komputer bekerja bersama-sama untuk memecahkan tantangan data besar. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti komponen inti dari arsitektur Hadoop, termasuk HDFS dan YARN - Terapkan Spark untuk pemrosesan data kecepatan tinggi dan transformasi kompleks - Mengeksplorasi format penyimpanan data modern seperti Parquet dan Avro untuk meningkatkan efisiensi - Menganalisis data menggunakan paradigma Hive dan MapReduce melalui latihan tertulis - Membedakan antara batch dan stream processing dalam lingkungan data modern - Mengerti bagaimana kerangka kerja big data terintegrasi dengan pola danau data berbasis cloud saat ini Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan sejarah sistem terdistribusi sebelum beralih ke alat-alat spesifik yang digunakan untuk menyimpan, mengelola, dan memproses informasi. Anda akan menjelajahi seluruh tumpukan perangkat lunak, belajar bagaimana komponen yang berbeda berinteraksi untuk menciptakan lingkungan data yang koheren. Kursus ini dirancang untuk pemula dan tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dengan big data atau komputasi terdistribusi. Mulai membangun keahlian Anda dalam teknologi yang mendefinisikan lanskap data modern.