أساسيات البيانات الضخمة مع Hadoop و Spark

مع تزايد أحجام البيانات، غالبًا ما تقصر أدوات المعالجة التقليدية عن تلبية احتياجات الأعمال الحديثة. إن فهم كيفية إدارة وتحليل البيانات على نطاق واسع هو مهارة حيوية لأي شخص يعمل في مجال التكنولوجيا أو علم البيانات أو تحليلات الأعمال اليوم. توفر هذه الدورة أساسًا متينًا في التقنيات التي تدعم البيانات الضخمة، وتنتقل من المفاهيم الأساسية إلى التطبيق العملي للأطر القياسية الصناعية. من خلال الشروحات المكتوبة والأمثلة القائمة على الكود، ستغير فهمك للحوسبة الموزعة وتتعلم كيفية التنقل في المشهد المعقد لهندسة البيانات. ستكتسب الثقة لمناقشة وتطبيق الآليات التي تسمح لأجهزة الكمبيوتر بالعمل معًا لحل تحديات البيانات الضخمة. ما ستتعلمه: - فهم المكونات الأساسية لبنية Hadoop، بما في ذلك HDFS و YARN - تطبيق Spark لمعالجة البيانات عالية السرعة والتحويلات المعقدة - استكشاف تنسيقات تخزين البيانات الحديثة مثل Parquet و Avro لتحسين الكفاءة - تحليل البيانات باستخدام نماذج Hive و MapReduce من خلال التمارين المكتوبة - التمييز بين معالجة الدفعات (batch) ومعالجة التدفق (stream) في بيئات البيانات الحديثة - فهم كيفية تكامل أطر عمل البيانات الضخمة مع أنماط بحيرة البيانات (data lake) الحالية القائمة على السحابة تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية وتاريخ الأنظمة الموزعة قبل الانتقال إلى الأدوات المحددة المستخدمة لتخزين المعلومات وإدارتها ومعالجتها. ستستكشف مكدس البرامج (software stack) بالكامل، وتتعلم كيف تتفاعل المكونات المختلفة لإنشاء بيئة بيانات متماسكة. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين ولا تتطلب أي خبرة سابقة في البيانات الضخمة أو الحوسبة الموزعة. ابدأ في بناء خبرتك في التقنيات التي تحدد مشهد البيانات الحديث.