Cơ sở dữ liệu lớn với Hadoop và Spark

Khi lượng dữ liệu tăng lên, các công cụ xử lý truyền thống thường không đáp ứng được nhu cầu kinh doanh hiện đại. Chương trình này cung cấp một nền tảng vững chắc trong các công nghệ cung cấp dữ liệu lớn, chuyển từ các khái niệm cơ bản sang ứng dụng thực tế của các khung tiêu chuẩn công nghiệp. Qua các giải thích bằng văn bản và các ví dụ dựa trên mã, bạn sẽ chuyển đổi hiểu biết của mình về tính toán phân tán và học cách định hướng cảnh quan phức tạp của kỹ thuật dữ liệu. Bạn sẽ có được sự tự tin để thảo luận và áp dụng các cơ chế cho phép máy tính làm việc cùng nhau để giải quyết các thách thức dữ kiện khổng lồ. Bạn sẽ học được: - Hiểu các thành phần cốt lõi của kiến trúc Hadoop, bao gồm HDFS và YARN - Apply Spark for high-speed data processing and complex transformations - Tìm hiểu các định dạng lưu trữ dữ liệu hiện đại như Parquet và Avro để cải thiện hiệu quả - Phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng các mô hình Hive và MapReduce thông qua bài tập viết - Phân biệt xử lý theo loạt và theo luồng trong môi trường dữ liệu hiện đại - Hiểu cách các khung dữ liệu lớn tích hợp với các mô hình hồ dữ kiện dựa trên đám mây hiện tại Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và lịch sử của hệ thống phân tán trước khi chuyển sang các công cụ cụ thể dùng để lưu trữ, quản lý, và xử lý thông tin. Bạn sẽ khám phá toàn bộ chồng phần mềm, học cách các thành phần khác nhau tương tác để tạo ra một môi trường dữ liệu thống nhất. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu và không cần kinh nghiệm trước đó với dữ liệu lớn hay tính toán phân tán. Bắt đầu xây dựng chuyên môn của bạn trong các công nghệ định nghĩa cảnh quan dữ kiện hiện đại.