Clinical Reporting with R: Raw Data to SDTM and ADaM (bằng tiếng Anh). — LearnFlat
⏱ 2 giờ 36 phút 📚 26 bài

Clinical Reporting with R: Raw Data to SDTM and ADaM (bằng tiếng Anh).

Giữ vững những yếu tố cơ bản của các đường ống dữ liệu lâm sàng trong R, chuyển đổi dữ kiện thử nghiệm thô thành các tập dữ khoản SDTM và ADaM cho báo cáo công nghiệp phù hợp.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Điều hướng quá trình chuyển đổi từ dữ liệu thử nghiệm lâm sàng thô sang báo cáo sẵn sàng gửi có thể là một thách thức nếu không hiểu rõ về các tiêu chuẩn của ngành. Bạn sẽ học cách vẽ bản đồ dữ liệu Case Report Form (CRF) và dữ kiện không phải CRF thành định dạng SDTM (Study Data Tabulation Model) và ADaM (Analysis Data Model) tiêu chuẩn. Bằng cách đọc qua các giải thích thực tế và xem xét các ví dụ mã rõ ràng, bạn sẽ hiểu cách xây dựng các đường ống lâm sàng tái tạo được phù hợp với các luồng công việc thống kê sinh học hiện đại. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc cốt lõi của dòng dữ liệu lâm sàng từ nguồn dữ kiện thô đến báo cáo cuối cùng. - Bản đồ dữ liệu thử nghiệm lâm sàng thô đến các miền SDTM tiêu chuẩn sử dụng R. - Xuất phát từ các tập dữ liệu sẵn sàng phân tích bằng cách xây dựng cấu trúc ADaM phù hợp. - Tạo bảng lâm sàng, danh sách và hình ảnh (TLF) sử dụng gói báo cáo R hiện đại. - Ứng dụng các nguyên tắc báo cáo tái tạo hiện đại với R Markdown và Quarto. - Thực hiện các thực hành tốt nhất cho việc xác minh dữ liệu và truy xuất trong lập trình lâm sàng. Chương trình bắt đầu với các khái niệm cơ bản của thử nghiệm lâm sàng và tiêu chuẩn CDISC trước khi chuyển sang các bước mã hóa từng bước để chuyển đổi dữ liệu. Bạn sẽ tiến hành từ việc hấp thụ dữ kiện thô đến việc tạo ra các kết quả phù hợp cuối cùng bằng cách sử dụng các gói R phù hợp với ngành công nghiệp. Chương trình này được thiết kế cho những lập trình viên lâm sàng, nhà thống kê sinh học, và nhà phân tích dữ liệu có tham vọng muốn học các tiêu chuẩn báo cáo lâm khoa. Một sự quen thuộc cơ bản với R sẽ giúp ích, nhưng không cần kinh nghiệm trước đó với các thử nghiệm lâm bệnh hoặc tiêu chuẩn CDISC. Bắt đầu hành trình của bạn hướng tới việc làm chủ các đường ống dữ liệu lâm sàng hôm nay.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 36 phút nội dung thực hành

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất