Relatórios clínicos com R: dados brutos para SDTM e ADaM

Navegar na transição de dados brutos de ensaios clínicos para relatórios prontos para envio pode ser um desafio sem uma compreensão clara dos padrões da indústria.Este curso fornece uma introdução estruturada e baseada em texto para relações de dados clínicas usando a linguagem de programação R. Você aprenderá a mapear dados brutos do Formulário de Relatório de Caso (CRF) e não-CRF em formatos padronizados SDTM (Modelo de Tabulação de Dados de Estudo) e ADaM (Modelos de Dado de Análise). Ao ler explicações práticas e revisar exemplos de códigos claros, você entenderá como construir pipelines clínicos reproduzíveis que se alinham com fluxos de trabalho de bioestatística modernos. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura central do fluxo de dados clínicos, desde fontes de dados brutos até relatórios finais. - Mapeie dados brutos de ensaios clínicos para domínios SDTM padronizados usando R. - Deriva conjuntos de dados prontos para análise, construindo estruturas ADaM compatíveis. - Gere tabelas, listas e figuras clínicas (TLFs) usando pacotes de relatórios R modernos. - Aplique princípios de relatórios reproduzíveis modernos com R Markdown e Quarto. - Implementar as melhores práticas para validação e rastreabilidade de dados na programação clínica. O curso começa com conceitos fundamentais de ensaios clínicos e padrões CDISC antes de passar para passo-a-passo de código para transformação de dados.Você progredirá da ingestão de dados brutos para a criação de saídas finais compatíveis usando pacotes R alinhados com a indústria. Este curso é projetado para aspirantes a programadores clínicos, bioestatísticos e analistas de dados que desejam aprender padrões de relatórios clínicas.Uma familiaridade básica com R é útil, mas nenhuma experiência prévia com ensaios clínicos ou padrõe CDISC é necessária. Comece sua jornada para dominar os pipelines de dados clínicos hoje mesmo.