Me pareció bastante informativo. La estructura era lógica, aunque algunos de los temas más avanzados podrían haberse beneficiado de ejemplos más detallados.
Programación estadística en R para principiantes en ciencia de datos
Aprenda a importar, limpiar, analizar y visualizar datos cuantitativos con R y RStudio para comenzar su viaje en la ciencia de datos.
-
💬
Instructor de IA
Pregunta sobre cualquier lección y recibe una respuesta clara al instante, cuando quieras. -
🕐
Empieza cuando quieras
Sin horarios ni fechas límite: aprende a tu ritmo, cuando quieras. -
🌐
En español
Lecciones, tareas y certificado: todo completamente en tu idioma.
Sobre este curso
Lo que obtendrás
-
📜
Certificado de finalización
Añádelo a tu perfil de LinkedIn -
💬
Tutor AI personal
¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras. -
🎧
Versión en audio incluida
Aprende en cualquier momento, sin pantalla -
♾️
Acceso de por vida
Vuelve cuando quieras, sin caducidad -
📱
Teléfono o computadora
Funciona en cualquier dispositivo -
💸
Reembolso de 14 días
Sin preguntas -
⚡
Breve y enfocado
2 h 48 min de contenido práctico
Reseñas (10)
La estructura era lógica, pero me hubiera gustado que hubiera habido más práctica práctica más allá de los ejemplos básicos.
Me pareció útil para un repaso, pero no estoy seguro de que sea el mejor punto de partida para un principiante completo.
Este curso me dio exactamente lo que necesitaba. Las explicaciones eran claras y concisas.
Es un curso sólido. La estructura es lógica y la mayoría de los ejemplos fueron útiles.Podría usar algunos escenarios más del mundo real.
Una buena introducción. La estructura tenía sentido, pero encontré que algunas de las explicaciones podrían haber sido más claras.
Una buena introducción. La estructura era en su mayoría clara, pero me gustaría que hubiera algunos ejemplos más del mundo real.
Superó mis expectativas! La estructura era lógica, y los escenarios del mundo real realmente ayudaron a consolidar el aprendizaje.
Aprecié los pasos claros, aunque algunos de los módulos posteriores podrían haber usado más ejemplos.
Este curso superó mis expectativas. Las aplicaciones del mundo real discutidas son increíblemente útiles.
Otros también tomaron
R para Investigación Científica: Análisis y Visualización de Datos
Programación en R para Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y Aplicaciones Shiny
Ciencia de Datos Práctica en R: Regresión, Pronóstico y Minería de Texto
Fundamentos Estadísticos con R
Preguntas frecuentes
¿Qué necesito para tomar este curso? +
Solo un teléfono o computadora con internet. Sin instalaciones ni hardware especial.
¿Cómo pago? +
Con tarjeta a través de Stripe. No almacenamos datos de tarjeta — Stripe los gestiona de forma segura.
¿Puedo obtener un reembolso? +
Sí — reembolso completo en 14 días, sin preguntas.
¿Por cuánto tiempo tendré acceso? +
Para siempre. Una vez comprado, el curso es tuyo para revisarlo cuando quieras.
¿Obtendré un certificado? +
Sí. Al finalizar recibirás un certificado que puedes añadir a tu perfil de LinkedIn.
Recarga una vez, paga la mitad
Añade 90 € → obtén 200 créditos, así cada curso sale a unos 11,25 €. Los créditos nunca caducan.
Los créditos sirven para cualquier curso y no caducan.